2020年全球及中国机器视觉行业市场现状及竞争格局分析 国内以中小企业为主

武汉热线2020-12-29 20:05:39

中国机器视觉在中国起步较晚,真正在工业领域得到广泛应用还不到10年,远远落后于中国工业自动化市场的发展速度和规模。但中国机器视觉市场增长迅速,企业以中小企业为主。

根据美国制造工程师协会(sme)的机器视觉和美国机器人工业协会(ria)的自动化视觉分会对机器视觉的定义:机器视觉是通过光学装置和非接触传感器自动接受和处理真实物体的图像,以获得所需信息或控制机器人运动的装置。通俗地说,机器视觉就是用机器代替人眼,模拟眼睛采集图像,对图像进行识别和处理提取信息,最终通过执行装置完成操作。

一般的机器视觉系统包括光源、镜头、照相机(ccd或coms照相机)、图像采集卡、图像处理软件等。

机器视觉技术是人工智能快速发展的一个分支,从起步发展至今,机器视觉从概念提出到产业形成,其功能及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

从2004年开始,本土机器视觉企业开始探索更多以自主核心技术承载的机器视觉软硬件部件的研发,在多个应用领域取得决定性突破。国内厂商陆续推出的模拟接口和usb2.0摄像头及采集卡、pcb检测设备、smt检测设备、lcd前置检测设备等开始逐渐占据入门级市场。此后众多机器视觉核心部件研发商不断涌现,一大批真正的系统工程师不断培养,推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。

随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。全球机器视觉产业欧洲市场份额最大,达36.4%;包括中国和日本在内的亚太地区占全球的25.3%,成为全球第三大区域市场。

据中国机器视觉产业联盟调查统计,进入中国市场的国际机器视觉企业和中国本土机器视觉企业(不含代理商)已超过200家,产品代理商超过300家,专业机器视觉系统集成商超过70家,覆盖全产业链各个层面。国内机器视觉企业销售额超过1亿的企业仅占16.5%,我国大部分机器视觉企业的销售规模较小,外企占据更大的市场份额和销售优势。

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